​一看时间又四点多了，睡不着。
​最近沉迷用trae纯生成代码的方式做saas，两周通宵了快四天，整宿整宿的改代码，踩坑了数据库设计不全导致反复修改查询，权限设计不全导致租户上下文和系统管理员权限的反复修改。
因为没有经验，一开始我做成了erp项目，本周又进行saas改造，导致后端查询和角色权限的改动工作量甚至大于功能的研发工作量，今晚总算进行了大部分的saas改造。
​ 以往别说进行如此成熟度的个人项目研发了，就是让我挑选合适的前后端技术栈，就能把我难住。那是什么让我跳过了这些难点呢？
是AI。
​ 前几月我还写小作文说AI没什么用，没想到这么快就打脸真香了。
​ 就说写代码这件事。我一直都会写代码，学的C#，因为它与JAVA和其它C语系及大部分程序语言的相似性，所以我能看懂大部分程序语言，只不过看懂到研发还有很长的距离，比如你要做什么研发？用哪些库？这些库里的方法都怎么用？使用过程中遇到的问题又要怎么解决？这就又需要经验和大量的学习了，这是很难的。
​ 可有了AI就不一样了，它能帮你挑选技术栈，直接挑选好项目适用的方法，我需要做什么？我只需要将生成好的代码检查核对，尽量精准的提出我的诉求让AI完成调整，并审查代码的命名、引用是否有误，调试过程中找出问题让AI解决。
​ 去掉了大量的重复工作，让编码工作聚焦在审查、调试和产品设计上。
​ 去年的AI还做不到这一点。
AI产品的快速迭代，一定会对我们的生活产生很大的改变，就比如在软件开发上，在很多其它的学习场景上。就说我正在进行的saas开发，仅仅两周，绝对比我过去看书学习一个月的效果好得多！而且轻松的多，就好比一个人手把手带着做项目。
​ 如今我倒觉得产品经理在AI研发中非常重要，提前设计好框架，想好业务场景，设计好数据库，并精准的将需求描述出来，在知道项目研发过程中会遭遇哪些问题的话，研发效率会非常非常高。
​ 我是第一次真切的感受到AI对程序员工作的冲击，如果AI工具继续这样迭代下去，或许更多更多的工作会被AI大幅提升效率。
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​ 生产力的上升，是不是离共产主义不远了？